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AI "取代" 人类职业的路径图

如果你从事的工作里面牵扯的细节很复杂,每个细节又有严格的标准,这类工作也很难被 AI 取代,不仅仅是容错率低,更有可能是 AI 工作的成本比人工成本高。

昨天看到这么一张图:AI 取代人类路径的级别图。

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根据图中的显示,分了 6 个等级:E1 到 E8+。

从图中我们可以看出:AI 取代人类路径是按 AI 的应用领域路线决定。而 AI 应用领域路径是由容错率决定的。

这里的容错率简单的来讲的话,就是:试错成本。

一句话总结,AI 会从容错率由高到低的行业开始 “取代” 人类职业。

以前,我们总以为创意类的工作需要人类的思想,是不容易取代的,但是 AI 的应用发展貌似并不是这样。

像创意类的工作往往没有标准答案,而越没有标准答案的工作反而容易被 AI 取代。

为什么会这样呢?这其中可能就牵扯到了容错率的问题,往往越没有标准答案的工作,客户对工作可能就没有那么挑剔,客户没有那么挑剔的话,成本代价就相对较低。

反而是那么有明确严格标准的工作,AI 不容易取代,因为标准是统一的,客户也心知肚明,做的好不好,都知道,就会很挑剔,成本和代价就很高,就不敢轻易让 AI 智能来做。

包括自动驾驶也是一样,对自动驾驶技术来讲,我们是有严格标准的, 必须达到什么条件和标准才能上路,否则,一旦出了责任事故,是涉及生命安全的,甚至责任该怎么划分呢?这可能都不清楚。

自动驾驶一直遥遥无期就是因为错误率达不到预期值(仅仅和人类一个量级)。责任主体是很严肃的问题,所以实现全自动 L4 错误率降到足够低才有能力应对天价赔偿。

会计也是类似道理,GPT 的结果写的再好,也还需要会计作为责任人签字担责。如果 AI 错误率在 1% 这个量级,那么仍然需要人检查验证,实际上和现在会计领域工具相比没有明显的改善,甚至在准确率上不如现有工具(现有工具也能自动导入文件,也有很多各角度检查功能)。

那么从错误率由高到低,就很容易看出 AI “取代” 职业的时间线了。

前一段时间,我在装修房子,瓦工师傅是一个 30 多岁比较年轻的师傅,他说我一个月干两个活就够了,两个活基本上就过万了,日子还挺舒服的。

当时,我还跟瓦工师傅聊天说这件事呢。我说那你们这个工作挺好的,不少挣钱,而且不容易被 AI 人工智能取代。

毕竟, 贴瓷砖是一个标准很严格,但又很难被 AI 量化的工作。你看现在的工作,反而是哪些坐办公室的人的工作容易被替代。

瓦工师傅说:现在干瓦工的很少,除了一些老师傅之外,年轻人更不愿意干。

我说:那你们的价值可能在未来越来越高,物以稀为贵。何况 AI 也很难取代你们的工作。

在和瓦工师傅聊天的过程中,我还说,其实有一些工作也不是不能被 AI 取代,但是,其中要考虑取代成本。

所以,除了容错率之外,还需要考虑取代成本。

就是 AI 工作成本 > 人工成本的工作,AI 也不会取代这类工作。

为什么我会有这个想法的,我跟瓦工师傅聊天,我说你们贴瓷砖需要保证提出来的瓷砖比较平整,保持平整这件事,AI 可能并不是做不到,而是可能需要的成本比较高;再比如不同的房子大小不一样,里面业主对瓷砖的铺设要求也不一样,这时候,即使有机器了,可能也需要设计师搞出大量的测量数据之后,再喂给机器,这里面的成本可能也挺高的。

其实,贴瓷砖里面涉及的细节很多。如果每个细节都提炼出来,分派给机器,成本是极高的。

所以,如果你从事的工作里面牵扯的细节很复杂,每个细节又有严格的标准,这类工作也很难被 AI 取代,不仅仅是容错率低,更有可能是 AI 工作的成本比人工成本高。

对此大家怎么看呢?